尽管人工智能（AI）赋予了生物制药行业，但Medical Beauty（一个对技术和时尚浪潮特别敏感的行业）也已被AI重新开发。 根据《证券时报》记者的不完整统计数据，至今，著名的医学美容或美女，例如L'Oreal，Betteni，Jinbo Biologics和Juzi Biologics宣布在市场上扩大AI的扩大。基金经理的采访认为，在可预测的未来，AI将加速瓶颈物质研究和开发的成功，影响模拟技术将被传统的医学美容咨询所取代，并准确地定制“成千上万的人和成千上万的面孔”将取代标准服务。 最新披露的2024年年度报告显示了其医学美容概念的某些股票。在这一技术变革中，机构投资者将“ AI授权”列为赞赏的关键指标n对于医疗美容公司。在整个“实验室临床 - 用户反馈”链中首次开设AI的公司预计将获得许多保费。从“科学经验”到“计算科学”的工业革命是改写医学美容行业的政策。 资金也是“爱情之美” 支持基金重大处理的基本逻辑是由人工智能技术攻击的整个工业链的转换浪潮。 例如，在过去的两年中，重组胶原蛋白取代了透明质酸，并已成为美容医学领域的流行成分。主要从事重组胶原蛋白的Jinbo Biologics，Juzi Bio等，已迅速成为资金库存。 根据2024年的年度报告，北京证券交易所的Jinbo Biotech从35个基金中获得了沉重的地位，这仍然是一年前的单位数字。除了北京股票主题产品，还有许多产品，包括周·汉宁（Zhou Hanying）的Invesco Great Wall Growth Star，Gu Xinfeng的Huaxia增长选择，Wang Jing的Qianhai联合Yongtao Yongtao柔性分配。 Jinbo Bio的主要产品是重组人胶原蛋白和抗HPV生物蛋白，并在2024年领导了AI技术与重组人类胶原蛋白行业的深层整合。 Weiyimei注射级重组III型胶原蛋白的胶原蛋白的销售里程碑是一百万个单位的里程碑，去年Preits股票上涨了74.8％。 另一个重组胶原蛋白概念股票Giozi Bio也是30个资金中的最爱，包括由Guo Jie管理的E基金的主要优势，由Liang Yuejun管理的一年持有量和Zhuque行业的选择，以及Fuguo Shangha-Shangha-Hongha-honghonghonghong-honghong-kong-shenzhenzhens Swept。 Juzi Bio在今年3月的一项调查中说，预计将于2025年4月推出Kefumei Collagen Rod 2.0。他的新产品增加了重组胶原蛋白，并且通过AI辅助和高通量技术设计的设计选择了重组子胶原蛋白的金域。数据表明，去年巨型生物股价上涨了66.19％。 值得一提的另一件事是Meitu Company。该公司“ PU”具有很高的国家知名度，宣布Theit于2020年进入医疗美容，而AI，Beauty和其他企业以及其他企业随后被布置。 年度报告显示，到2024年底，这家Meitu公司在许多稳定的资金中都获得了沉重的职位，不仅包括与混合基金混合的Jiashi Puying一年的处理，以及贾西·斯塔布尔（Jiashi Stable）和蒂安利（Tianli）的一年股价上涨了73.44％。 医学美女“最强的大脑” 大量资金的背后是医疗美容行业正在发生AI发起的重大变化。当创新技术成为工业的主要驱动力时l开发，AI正在大大减少化妆材料，临床和治疗诊断，消费者服务等材料研究和开发的所有NG方面。 去年12月，欧莱雅宣布其对国内高端医疗连锁店“ Yan Shu Medical Beauty”的投资，并在今年1月宣布，它将与IBM合作生产自定义AI模型，以提高L'Oreal的R＆D和创新团队的能力。 IBM说，这种基于化妆品公式的基本模型是行业中的第一个模型，预计将在美容，化学和技术的交汇处创造AI创新。 例如，前“有效的皮肤护理”的前“首次皮肤护理”也放置了AI。它不仅创建了专门定位在人为诊断智能和治疗的品牌“ Beforteen”的品牌，而且AI也适用于许多链接，例如原材料提取，配方和错误测试，以及智能劳动。 Ayon Sa Hindi Kumpletong mga istatistika mula sa mga mamamahayag ng Securities Times, hanggang ngayon, kilalang mga medikal na kagandahan o kagandahan tulad ng L'Oreal, Estee Lauder, Betteni, Jinbo Biologics, Juzi Biologics, Shanghai Jahwa, Huaxi Biologics, at Marumi Biologics ay inihayag ang ai ai ai agage“ malakas na utak” sa Industriya ng Medical。 Wang Jing，Qianhai United Yongtao柔性分配混合基金认为，由于医学美容具有相同的“医疗特征 +需求消耗”，因此技术的安全性和有效性更高，使精确服务（例如3D模拟）和控制（例如并发症）和复杂性的AI值更高。具体而言，AI可能会在以下三个医学链接中产生令人不安的变化： 首先，临床诊断和治疗：AI的术前模拟可以更直观地显示效果，减少对医生的经验的依赖，并缩短建立信任的周期补间医生和患者； 第二个是消费者服务：对皮肤 +个性化溶液设计（例如AI皮肤检测器）的AI诊断，该设计更适合消费者自身的特征，表明个人解决方案，重新保存“服务是产品”，以及出售单个产品出售的变化； 第三是物质研究和开发：AI加速了物质筛查（例如抗衰老肽合成的效率增加了10倍以上），但目前的着陆周期低于过去两个。 Qianhai United Yongtaoflexible分配混合是医学美容的非常巧妙的轨道基金。到2024年底，排名前十的资金将包括肮脏的生物制剂，Jinbo Biologics，Perchoa和Fuerjia。 在其子公司下拥有大量资金的朱尔克基金还指出，AI技术进入医疗和化妆领域的渗透表明了全链接趋势加速度，但它与王的观点有所不同。这家资助公司认为，AI对医学美容行业的材料研究联系和发展有重大破坏。一方面，效率提高了。医疗美容行业可以使用AI来帮助筛选和分析大量原材料数据以及微生物发酵路径的设计； On the other hand, AI rebuilt the underlyingLogic of changing the product to a certain extent, which drives medical beauty and beauty from "science experience" to "computational science", through the data intelligence replaces the decision -making manufacturer, biologically accurately replaces a broad supply, and the instant response replaces the linear processes, re -defines the full -"demand" Insight - Technology Research and Development - Product Delivery ". 此外，利克基金会认为，AI还可以极大地加强临床诊断和治疗医学美容，尤其是替代测试，包括在毒性预测中的AI应用，敏化检查，影响模拟，减少动物的实验等，以支持公式或诊断或治疗计划。 平台基于平台的定价，在医疗美容行业中，AI的完整链接渗透和推翻，对上市医疗公司的竞争障碍和逻辑进行了重大变化。 利克基金认为，不同的公司有不同的发展路径，医疗美容可以分为研发驱动的公司和营销公司。对于前者而言，该品牌品牌的主要区别在于更多地取决于其自己的产品实力，品牌声誉和营销运营能力，以及有效性，安全性，技术障碍和医生对医疗美容材料的教育。在这方面，顶级公司更有能力（跨学科才能，更丰富的数据资产，使用AI工具进行更多的预算投资），并掌握潜力，这可以结合其优势并扩大差距。 从实施到欣赏，朱奎基金认为技术只是一种链接，以及应用和商业化。 首先，该技术取决于合成生物学平台本身的强度，如果公司可以通过远期布局生产不同的有效材料，以及是否能够成功地开发和生产其他新成分。其次，还有应用和商业化，包括接收C-End品牌以及征服服装的思想，这可能会促进产品的生命周期更长的时间。因此，该公司表示，赞赏将考虑到技术的可重复性和双端验证的验证（b-end原材料卓越 + c-end类别类别类别）以及合成生物学R＆D的闭环连接需要技术和生产与营销能力相结合。 “ R＆D驱动的增长”是可持续的，以表示感谢。 Wang Jing指出，在短期内，合成生物学和AI的结合可能会破坏传统的R＆D瓶颈（因为可以减少质量成分（例如质量成本），例如可以减少胶原蛋白），并形成了原材料完成的障碍；但是从长远来看，技术护城河必须依靠封闭的数据循环来实现从实验室 - 临床 - 用户反馈中的全链数据和循环连接，并且可以轻松复制简单的技术链接。 “在更长的时间内，当AI准确地预测治疗的影响并避免医疗风险时，Katmedical和消费者的播放者会得到下游客户，转移流量将增加粘合剂和优质。” Wang Jing Zhanwang说。 Wang Jing认为，从传统意义上讲，医疗美容公司通常使用PEG定价，因为OF他们强调研发管道。但是，将来，具有数据和算法实现用户价值的公司可能不仅仅是欣赏消费者公司的PS（强调用户生命周期的成本）。确定SaaS模型模型，公司的赞赏可能是从“单一产品”命中“基于定价能力的“转移到平台”，例如注意数据积累，算法更改的速度，等等。 投资仍然必须是进步的 但是Sameat一个小时，一些医疗美容公司对AI应用程序更加谨慎。例如，为了回应去年12月的投资者关系，Aimei说，到目前为止，该公司的产品和服务尚未用于AI技术。 Wang Jing认为这主要是因为不同医疗美容公司之间的战略定位存在差异。例如，某些医学美容材料更专注于升级原始PR诸如回收材料和化妆品公司之类的零售技术也将有更多的成分来改变并具有广泛的合成生物学应用前景。他们将使用AI提高研发的效率并促进新产品的变化。此外，直接使用TOC的公司将有更多动力将AI视为渠道变更工具，例如私人域交通操作。 但是一些公司相对谨慎，这可能主要是为了避免风险。首先，成本，AI R＆D的高投资强度以及领先公司的年度投资超过1亿元；其次，技术风险，AI模拟的影响和实际偏差率会引起误解；第三，竞争风险，互联网巨头可以通过平台优势参加行业竞争。 朱克克基金还提醒人们，目前，AI工具不仅仅是辅助服务的类别，尚未在CAK中E，可能有助于扩大原始吐痰品牌的差异是不同的，但尚未实现绝对差异，尚未达到成为重大竞争的重要性。 特别是在投资方向方面，王吉认为，短期算法数据服务提供商将首先受益，例如AI图像数据库，消费者偏好审核平台等。在中期和长期维度中，如果可以使用算法和数据来改善产品服务和有效的强度，则可以使用算法和数据的垂直应用公司，可以使用算法和数据，他们将拥有强大的力量。 另一位拥有大量医疗投资的基金经理提醒AI模型依靠高质量的数据培训，但是Medikal美容领域的数据（例如临床诊断和治疗笔记，用户反馈）是隐私和分散的，并且很难获得企业。 AI诊断工具（SUCH作为痤疮分级设计和注射）可以被认为是“医学行为”，监管标准尚未团结在一起，投资仍需要逐步发展。 （文章来源：安全时间） 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）